Transformation digitale

La digitalisation industrielle est le terme utilisé pour évoquer l’intégration des technologies numériques dans le fonctionnement des processus. On pense par exemple à l’Internet des objets (IoT), à l’intelligence artificielle ou encore le Big Data. La mise en œuvre de ces technologies rend possible une optimisation tangible des ressources, une réduction sensible des coûts de production et donc plus globalement un gain d’efficacité. La digitalisation industrielle doit permettre le prolongement d’activités existantes depuis plusieurs décennies.

On parle d’industrie 4.0, ou de 4ème révolution industrielle. Les usines se transforment, devenant de véritables lieux de travails intelligents et connectés. Les machines ou systèmes communiquent entre eux, entraînant une flexibilité supérieure et un rendement supérieur des opérations. L’industrie 4.0 ouvre la voie à une production plus intelligente, plus rapide et plus adaptable aux besoins du marché.

D’un point de vue opérationnel, l’automatisation et l’optimisation des processus améliorent nettement la productivité. Autre bénéfice : faciliter l’innovation par l’intégration de l’IA et de l’Internet des Objets. En renforçant ses performances, l’entreprise industrielle gagne en compétitivité, renforçant son attractivité et donc la satisfaction client. L’optimisation des ressources entraîne une réduction des coûts de production, permettant l’amélioration de la rentabilité ou l’investissement dans des projets d’avenir.

La digitalisation des activités industrielles améliore le fonctionnement des entreprises de plusieurs manières. Par exemple, en automatisant les tâches répétitives et en réduisant les erreurs humaines. Plus vite, plus simple, plus efficace ! Sous un autre angle, la digitalisation des activités B2B permet d'optimiser les flux de travail. Mieux rationnalisées, la coordination des tâches et leur exécution devient plus simple, plus cohérente. La transformation numérique facilite également la gestion des ressources, humaines comme matérielles. Concernant le management ou les tâches moins opérationnelles, l’apport de données en temps réel facilite la prise de décision.

L’IA prédictive illustre bien l'intégration croissante des technologies innovantes au cœur des activités industrielles. Grâce à l’intelligence artificielle, il est possible d’optimiser la maintenance et la production à grande échelle. En utilisant des algorithmes avancés, on prévoit avec justesse et précision les problèmes inhérents à une chaîne de production : les pannes, les besoins de réparation, le niveau des stocks... Les ressources doivent être suffisantes pour assurer la continuité de l’activité, mais sans jamais se trouver en situation de “surstock”. Visibilité sur le niveau d’activité à venir, aide à la décision, flexibilité : l’analyse prédictive agit comme un régulateur de vitesse, ou un accélérateur lorsque la situation s’y prête.